女性生育力促进全国重点实验室成功举办北京论坛（2025）医学分论坛平行会议一“人工智能与多组学融合驱动的精准医学革命”-女性生育力促进全国重点实验室

2025年11月8日下午，由北京大学女性生育力促进全国重点实验室与北京大学女性健康与妇产疾病国家临床医学研究中心、辅助生殖教育部重点实验室、生殖内分泌与辅助生殖技术北京市重点实验室联合举办的北京论坛（2025）医学分论坛“医学+X：数智技术驱动的医学创新与多学科融合”平行会议一“智汇医疗·创见未来—人工智能与多组学融合驱动的精准医学革命”在北京大学医学部召开。本次平行会议聚焦数智技术与医学的深度融合，汇聚国内外顶尖学者，共同探讨精准医学的前沿进展与未来路径。

中国工程院院士、北京大学常务副校长、医学部主任、女性生育力促进全国重点实验室主任乔杰院士致辞，韩国首尔大学电气与计算机工程系Lee Jongho教授，北京大学第一医院副院长杨莉教授，北京大学国际癌症研究院谢正伟研究员，北京大学人工智能研究院杨耀东研究员，北京大学第六医院院长岳伟华教授，北京大学BIOPIC高歌研究员受邀作主旨报告。会议由女性生育力促进全国重点实验室副主任闫丽盈教授、女性生育力促进全国重点实验室庞艳莉研究员、北京大学基础医学院医学遗传学系黄昱副主任共同主持。

乔杰院士

乔杰院士在致辞中指出，本届论坛以"数智技术驱动的医学创新与多学科融合"为核心主题，标志着医学发展进入以智能技术为引领的新阶段。她强调"医学+X"交叉融合是未来医学发展的重要方向，并设置了三个平行分论坛，分别聚焦宏观数据与医院管理、机器人及智能医疗器械、微观多组学与生命认知，体现了从临床应用到基础研究的全方位布局。同时特别提到，经过七八年的培育，北京大学在医学与人工智能融合领域已取得显著进展，孵育出一批创新成果。希望在"十四五"收官与"十五五"开局的关键时期，大家凝心聚力，共同推动医学创新发展，通过对生命的多维度认知，更好地守护人民健康。乔杰院士的致辞为论坛奠定了"数智驱动、融合创新"的基调，指明了新时代医学发展的前进方向。

Lee Jongho教授

主旨报告：从像素到患者：MRI加速、生物标志物发现与序列设计中的转化型人工智能

韩国首尔大学电气与计算机工程系Lee Jongho教授系统介绍了AI在MRI图像分析、处理与采集三大领域的研究进展，重点展示了其在帕金森病早期诊断中的应用，并介绍了可将扫描时间缩短30%–50%的快速成像AI系统。目前，AI辅助MRI技术能够提升图像质量与效率，已在全球超过1200家医疗机构投入使用，显著提升了诊疗效率。Lee教授也指出在临床推广中仍面临泛化性、工作流整合与付费机制等现实挑战，需产学研协同发力，才能推动AI从研究走向应用，真正赋能医学发展。

杨莉教授

主旨报告：“智慧肝脏”精准预测和辅助诊疗

北京大学第一医院副院长杨莉教授介绍了“智慧肾脏”系统在肾脏疾病防控与诊疗中的创新应用。该系统围绕慢性肾脏病社区防控、急性肾损伤重症救治与肾脏病理精准诊断三大临床场景，融合多学科知识与AI技术，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智能支持体系。目前“智慧肾脏”已实现肾衰风险预测、急性肾损伤实时报警、病理图像智能识别等功能，并在北京及全国多家医院试点应用，有效提升了肾脏病的早期发现、精准诊疗与全程管理能力，为推进中国慢性肾脏病防控提供了重要支撑。

谢正伟研究员

主旨报告：AI赋能癌症精准治疗

北京大学国际癌症研究院、北京大学—云南白药国际医学研究中心谢正伟研究员介绍了其团队开发的AI驱动药物研发系统——灵素系统（DLEPS），该系统通过关联小分子结构与基因表达变化，突破传统靶点研发局限，实现了对候选药物的高效预测与智能设计。应用该系统，团队成功筛选出多个可增强免疫治疗效果的化合物及抗衰老候选分子，并通过生物学实验验证其药效，为新药研发提供了创新范式。

杨耀东研究员

主旨报告：双模驱动的医疗大模型研究

北京大学人工智能研究院杨耀东研究员提出“物理验证与数据驱动双模融合”的医疗大模型新范式。为解决当前大模型存在的幻觉与黑盒问题，该团队创新性地将认知智能与物理仿真相结合，通过数字心脏等仿真器对模型诊断方案进行实时验证与纠偏。在心内科房扑与冠心病治疗的初步实验中，该方法将诊断准确率提升30%–40%，显著降低误诊风险。目前，团队研发的具备多模态与推理能力的AI分诊系统已在医院落地应用，日均服务超十万次，为医疗AI的可信落地提供了新路径。

岳伟华教授

主旨报告：人工智能与大模型参与精神障碍诊疗与应用

北京大学第六医院院长岳伟华教授指出，当前精神障碍诊疗存在“诊断主观化、治疗经验化”的突出问题。为破解这一难题，其团队正积极推动人工智能与大模型技术在精神卫生领域的应用，构建了集成语音、文本、影像等多模态数据的分析平台。目前研发的AI语音筛查模型，与临床金标准诊断符合率已达86%，可实现抑郁、焦虑及自杀风险的分层预警与干预。未来，团队将进一步探索多模态融合与隐私保护技术，推动精神疾病诊疗向客观化、精准化迈进。

高歌研究员

主旨报告：细胞调控图谱解码：从预测到设计

北京大学BIOPIC高歌研究员介绍了其团队在细胞调控图谱构建方面的突破性工作。他们以数学计算为核心手段，聚焦细胞这一生命基本单元，通过整合生成式模型与生物学知识，开发了新型计算框架，实现对单细胞及空间多组学数据的高效解析。基于此构建的全基因组因果推断方法能够精准预测基因互作网络，并成功指导体外细胞命运的重塑和设计。该研究为从“理解生命”到“设计生命”的跨越提供了新范式，对疾病治疗与细胞疗法开发具有重要价值。

圆桌论坛

在北京大学基础医学院医学遗传学系黄昱副主任主持的圆桌论坛中，专家学者们围绕AI模型在临床落地中的关键问题展开交流。杨莉与岳伟华教授分享了肾病与精神心理模型通过政府合作、医院对接及企业协作等多渠道推广的经验，强调模型需兼顾安全性与可及性。谢正伟与高歌研究员则从计算与药物研发角度指出，跨学科合作需打破术语壁垒，将临床问题有效转化为可计算的科学问题。与会专家一致认为，推动“医学+X”深度融合，需构建沟通桥梁，加强临床与基础研究的双向转化，并在落地过程中高度重视数据隐私与伦理规范。

学术会议交流后，参会者和专家学者积极互动、热烈讨论，参会者围绕模型推广、隐私保护、学科融合、技术落地等关键问题踊跃提问，与专家学者们进行深入探讨。既有临床一线的实践困惑，也有基础研究的专业追问，更有跨学科合作的真诚探讨。这些思想的碰撞不仅解答了当下的疑问，更播下了未来合作的种子。